云計(jì)算就像是天上的云，看得見(jiàn)摸不著，像章魚(yú)的大腦，邊緣計(jì)算就類(lèi)似于八爪魚(yú)的那些小爪子，一個(gè)爪子就是一個(gè)小型的機(jī)房，靠近具體的實(shí)物。
在2018年云棲大會(huì)·深圳峰會(huì)上，阿里云又搞事情，推出首個(gè)IoT邊緣計(jì)算產(chǎn)品---Link Edge。剛搞定一個(gè)云計(jì)算，又出現(xiàn)一個(gè)邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算是何方神圣，它和云計(jì)算又是如何相愛(ài)相殺的呢？
首先什么是邊緣計(jì)算？我們先說(shuō)點(diǎn)其他的，比如人……
我們首先大腦里勾畫(huà)一張圖，就是一張人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖，如果你還想不到，那直接看下圖
把云計(jì)算看作是大腦，那么邊緣計(jì)算就像是大腦輸出的神經(jīng)觸角，這些觸角連接到各個(gè)終端運(yùn)行各種動(dòng)作。
如果還覺(jué)得抽象，那我們?cè)俅騻€(gè)不太精準(zhǔn)的比方吧。
再用你的云大腦想象出一只章魚(yú)，就是可以當(dāng)刺身來(lái)吃的那種八爪魚(yú)
作為自然界中智商最高的無(wú)脊椎動(dòng)物，擁有“概念思維”能力，與他兩個(gè)強(qiáng)大的記憶系統(tǒng)分不開(kāi)。一個(gè)是大腦記憶系統(tǒng)，大腦具有5億個(gè)神經(jīng)元，另一個(gè)是八個(gè)爪子上的吸盤(pán)。也就是說(shuō)，章魚(yú)的八條腿可以思考并解決問(wèn)題。
腦子真是個(gè)好東西，章魚(yú)就有好幾個(gè)！
話說(shuō)回來(lái)，云計(jì)算就像是天上的云，看得見(jiàn)摸不著，像章魚(yú)的大腦，邊緣計(jì)算就類(lèi)似于八爪魚(yú)的那些小爪子，一個(gè)爪子就是一個(gè)小型的機(jī)房，靠近具體的實(shí)物。邊緣計(jì)算更靠近設(shè)備端，更靠近用戶(hù)。
這么說(shuō)吧，云計(jì)算是把握整體，那么邊緣計(jì)算就更專(zhuān)注于局部。那么邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)就顯而易見(jiàn)。
1、近水樓臺(tái)先得月
邊緣計(jì)算分布式以及靠近設(shè)備端的特性注定它實(shí)時(shí)處理的優(yōu)勢(shì)，所以它能夠更好的支撐本地業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)處理與執(zhí)行。
2、簡(jiǎn)單不粗暴效率高
家門(mén)口的事情就不麻煩遠(yuǎn)在天邊的云計(jì)算了，邊緣計(jì)算直接對(duì)終端設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和分析，節(jié)能省時(shí)效率還高。
3、省心省力省流量
邊緣計(jì)算減緩數(shù)據(jù)爆炸和網(wǎng)絡(luò)流量的壓力，用過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少?gòu)脑O(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。
4、智能更節(jié)能
AI+邊緣計(jì)算組合的邊緣計(jì)算不止于計(jì)算，智能化特點(diǎn)明顯，另外云計(jì)算+邊緣計(jì)算組合出擊，成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%。
打一個(gè)不太合理的比方，設(shè)想一下，本來(lái)存錢(qián)取錢(qián)大家都要去銀行人工柜臺(tái)處理，排隊(duì)人山人海，路上交通造成堵塞，還浪費(fèi)時(shí)間和精力，現(xiàn)在家門(mén)口就有自助柜員機(jī)，是不是再也不用取號(hào)排隊(duì)等叫號(hào)?
辣么，既然邊緣計(jì)算這么牛，就直接把云計(jì)算干掉吧！留它何用？
太天真了！能把章魚(yú)的大腦切掉直接用八個(gè)爪子生活嗎?你怎么不上天吶！
雖然今后會(huì)將越來(lái)越多的基礎(chǔ)任務(wù)交給邊緣計(jì)算來(lái)完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設(shè)備會(huì)越來(lái)越靈敏，但是不能直接說(shuō)這些任務(wù)和云毫無(wú)關(guān)系，他們是一種讓彼此更完美的存在。
邊緣計(jì)算和云計(jì)算互相協(xié)同，它們是彼此優(yōu)化補(bǔ)充的存在，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計(jì)算是一個(gè)統(tǒng)籌者，它負(fù)責(zé)長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策等領(lǐng)域運(yùn)行。邊緣計(jì)算著眼于實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，更好地支撐本地業(yè)務(wù)及時(shí)處理執(zhí)行。邊緣計(jì)算靠近設(shè)備端，也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻(xiàn)，支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析，云計(jì)算也通過(guò)大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務(wù)規(guī)則下發(fā)到邊緣處，以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。
當(dāng)然萬(wàn)物都有雙面性，邊緣計(jì)算的發(fā)展也存在不小的挑戰(zhàn)性。
1、跨界協(xié)作的挑戰(zhàn)
制造、能源、公共事業(yè)等行業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化，需要整合機(jī)械、電子、ICT等跨行業(yè)技術(shù)，邊緣計(jì)算首先要實(shí)現(xiàn)OT和IT領(lǐng)域的深度協(xié)作，并將行業(yè)專(zhuān)有技術(shù)與知識(shí)與ICT數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合。
2、技術(shù)碎片化挑戰(zhàn)
邊緣側(cè)技術(shù)體系的每個(gè)領(lǐng)域都有大量的技術(shù)選擇：目前業(yè)界有超過(guò)6種以上的工業(yè)實(shí)時(shí)以太技術(shù)，超過(guò)40種工業(yè)總線，還有多種公私有云平臺(tái)。技術(shù)碎片化給系統(tǒng)間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘帶來(lái)的巨大的挑戰(zhàn)和成本。
3、技術(shù)不確定性挑戰(zhàn)
人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用還是早期探索階段，存在不確定性風(fēng)險(xiǎn)。這些技術(shù)的早期應(yīng)用者希望降低技術(shù)投資風(fēng)險(xiǎn)，獲得技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)回報(bào)。
